[心得] 2020新鮮人面試心得- 看板Soft | 合法藥品大搜索
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此篇為新鮮人求職心得，回饋給這個我常看的版，也讓未來自己看到這篇能夠覺得以前好
廢。小弟第一次發長文，排版傷眼抱歉，或可以考慮看一下 Medium 好讀版：
http://tinyurl.com/syetajp[1]
[背景簡介]
117 機械學 / 114動機碩，多益920，在學期間是做音訊相關算法（聲學陣列），碩論是
用深度學習來做音訊分離，修課皆為訊號處理和機器學習相關，資結與演算法為自學。
[準備過程]
去年八月畢業後回家等兵單，等兵單和當兵期間把資結與演算法看完（主要是看 MIT 的
那兩堂線上課程），一月底退伍後大概刷了 50 幾題 LeetCode 並把碩論複習一下二月中
開始求職，以下列四本影響我最深的書（沒有全部章節都看完）：
1. Introduction to Linear Algebra
2. Discrete-Time Signal Processing
3. Pattern Recognition and Machine Learning
4. Introduction to Algorithms
[面試過程]
去年當兵前其實就有開始找，基本上瑞昱、聯發、群聯和立錡都面過，但不是沒上就是職
位不喜歡（軟韌），所以毅然決然等到當完兵。當完兵後主要找音訊或影像演算法相關工
作，本來是想在台北找AI相關新創或系統廠（很多純軟小弟自知上不了），面了幾間後就
覺得還是把AI當興趣好了，所以就開始看新竹IC廠的工作，還好面了兩間就有結果。大概
投了50+間，20+間有回覆（回覆率比去年少），面了10+間。面過的公司按時間排序有：
賽微、光禾感知、Tomofun、訊連、大猩猩、Positive Grid、華碩、神基、由田、Kneron
、神盾、原相。
賽微科技— Machine Learning Engineer
一面去考試，通過才會跟老闆約二面，考題有AB卷（各兩題），A卷挑一題B卷挑一題，可
以用 python 寫，我挑 Array pruning 和 DFS 走迷宮，後來因為地點比較偏遠就沒再約
二面。
結果：婉拒二面
光禾感知— 深度學習及影像工程師
一面先寫一份考題，包括 python 和深度學習的基礎觀念，之後進來三位工程師介紹一下
公司和秀一下近期產品，公司方向大概是 AR 和 SLAM 相關，接下來換我自介然後討論一...
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